Cara Teknologi Membantu Konservasi Satwa Liar

Cara Teknologi Membantu Konservasi Satwa Liar

Cara Teknologi Membantu Konservasi Satwa Liar – Teknologi menambah banyak hal dalam hidup kita. Bagi banyak orang di negara maju, sudah tidak ada lagi hari-hari menabung untuk membuat panggilan telepon jarak jauh yang penting. Sekarang kami tidak hanya dapat saling menelepon secara gratis dengan aplikasi ponsel cerdas yang tepat, tetapi kita juga dapat melihat wajah satu sama lain lebih dari ribuan mil dalam waktu nyata saat kami mengobrol melalui sambungan video. Teknologi menyelamatkan nyawa, memberi orang pendengaran dan penglihatan baru, memungkinkan kita mencari nafkah dari rumah, dan benar-benar memulai mencuci sebelum meninggalkan kantor.

Selain meningkatkan kehidupan manusia, teknologi juga berperan membantu hewan dan lingkungan. Berikut sepuluh bentuk teknologi yang membantu melindungi satwa liar.

1. Pembersihan Plastik

Terkadang hanya perlu sedikit pembersihan untuk menyelesaikan masalah. Plastik di lautan kita merupakan masalah utama yang menyebabkan kematian ikan dan makhluk laut lainnya. Paus, hiu, dan hewan lainnya memakan botol plastik dan sampah lainnya karena mengira itu adalah makanan. Ini menyebabkan mereka kelaparan.

Sebuah kelompok bernama The Ocean Cleanup mengembangkan lengan besar yang secara pasif mengumpulkan plastik menggunakan arus laut. Ini adalah pipa sepanjang 2.000 kaki yang terbuat dari plastik yang terhubung ke sling yang turun ke air. Sedikit demi sedikit organisasi ini membersihkan Petak Sampah Pasifik Besar. Mereka juga menciptakan perangkat tambahan untuk mengumpulkan lebih banyak plastik seiring berjalannya waktu. idn poker

2. Kamera Tersembunyi

Sejenis kamera kecil digunakan untuk menangkap pemburu yang sedang beraksi. Kamera Trailguard AI dari organisasi nirlaba Resolve berukuran sebesar pensil, dan dapat dipasang ke pohon. Ini memiliki baterai yang bertahan hingga 1,5 tahun di lapangan. Itu juga dapat mengirimkan data melalui jaringan seluler atau satelit untuk menangkap pemburu

3. Penjadwalan Digital

Paling mudah untuk menangkap pemburu yang sedang beraksi – atau mencegah mereka mencoba perburuan – jika mereka tidak tahu kapan polisi satwa liar akan muncul. Platform pelacakan digital bernama SMART yang dikembangkan di University of Southern California membantu membuat jadwal kerja acak untuk penjaga. Teknologi ini juga membantu penjaga hutan untuk mengidentifikasi jerat dan perangkap di semak-semak, dan melepaskannya sebelum menyebabkan kerusakan.

4. Teknik Sidik Jari

Penangkapan pemburu adalah bagian besar dari perlindungan satwa liar di beberapa bagian dunia. Para peneliti di University of Portsmouth sekarang menggunakan lembaran kecil yang dilapisi gelatin yang disebut “gel lifters” untuk menghilangkan sidik jari dari sisik trenggiling. Ini dapat membantu melacak mereka yang membunuh spesies yang terancam punah ini.

(Ya, trenggiling adalah makhluk aneh penuh keratin yang menurut sebagian orang memiliki kekuatan magis tetapi tidak.

5. Pengumpulan Data Crowdsourcing

Data dan peta akses terbuka yang tersedia secara online untuk umum pada platform berbagi juga berkontribusi untuk melindungi satwa liar. Dengan teknologi ini, siapa pun dapat mengamati perubahan skala besar yang mungkin terlihat dalam lanskap dari waktu ke waktu.

Contohnya adalah Map 4 Environment yang menyimpan kumpulan data spasial. Situs ini memungkinkan non-ahli untuk berbagi data dan membuat peta secara online. Ini membantu untuk melacak deforestasi di daerah penghasil Kakao di Ghana, dan hilangnya pohon di Cerrado Biome, untuk menyebutkan beberapa proyek saja. Dengan banyak pikiran yang bekerja sekaligus, masalah lingkungan bumi dapat diatasi.

6. Drone

Drone menyenangkan untuk terbang pada Sabtu sore yang cerah. Mereka juga hebat dalam membantu orang menghitung segalanya mulai dari pohon hingga batu, mobil, dan semak-semak. Drone, atau kendaraan udara tak berawak (UAV) dapat memotret lanskap, dan memberikan gambar udara kepada peneliti. Ini dapat digunakan untuk menganalisis habitat dan ekosistem dengan cara yang tidak mudah dan cepat dilakukan sebelumnya. Data ini dapat memberikan wawasan tentang apa yang perlu dilindungi dalam lanskap tertentu, dengan biaya murah.

7. Aplikasi Seluler Untuk Mengumpulkan Data

Dalam hal melindungi satwa liar, semakin banyak data yang tersedia, semakin baik. Aplikasi seluler seperti aplikasi M-STrIPES India memungkinkan pengguna menggunakan ponsel cerdas mereka untuk mengumpulkan data di tempat. Hal ini memungkinkan patroli lapangan untuk mengumpulkan data harimau dan mangsanya di banyak lokasi. Data tersebut dikirim ke server pusat, yang memungkinkan para pejabat di banyak daerah untuk bekerja sama dalam mencoba melacak berapa banyak harimau yang tersisa di alam liar di India.

8. Pengurut DNA portabel

Ahli biologi tidak lagi harus menulis di atas kertas di lapangan. Mereka juga tidak perlu menunggu untuk kembali ke lab untuk menganalisis temuan mereka.

Saat menganalisis DNA hewan atau tumbuhan, sekarang dapat dilakukan di lapangan dengan laboratorium lapangan portabel bernama GENE. Dengannya, peneliti dapat mengekstrak, dan mengurutkan DNA. Ini memungkinkan peneliti mendapatkan umpan balik secara instan, dan mencari spesies langka. Dengan pengetahuan baru, ahli biologi dapat lebih memahami lingkungan lebih cepat, yang mengarah pada upaya konservasi yang lebih berhasil.

9. Perangkat Pemantauan Bioakustik

Teknologi memungkinkan pergerakan hewan diikuti dan juga suara mereka. Ilmuwan menggunakan sensor akustik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana spesies tertentu hidup di lingkungan mereka.

Di Meksiko, misalnya, sensor akustik digunakan untuk memantau vaquitas, yang merupakan paus yang terancam punah. Perangkat pemantauan akustik pasif telah dipasang di tempat pemijahan vaquita, untuk mengukur berapa banyak yang dilahirkan. Dengan mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana makhluk ini hidup di Teluk California, para ilmuwan dapat berbuat lebih banyak untuk melindungi mereka.

10. Jebakan Kamera

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana National Geographic mendapatkan cuplikan close-up yang menakjubkan dari hewan buas seperti harimau? Orang kamera tidak hanya sangat berani. Ini dilakukan dengan menggunakan jebakan kamera. Kamera ini mengambil foto atau video saat sensor dipicu oleh sesuatu yang bergerak di depannya, yaitu beruang kutub.

Kadang-kadang perangkap kamera ditempatkan di alam selama berbulan-bulan. Akhirnya, videografer menangkap rekaman yang mereka inginkan.

Salah satu cara ini membantu satwa liar adalah dengan dapat memantau hewan dengan penyakit tertentu. Kamera yang diaktifkan oleh energi panas ditempatkan di gua-gua untuk memantau kelelawar yang berhibernasi. Ini memungkinkan para peneliti untuk lebih memahami mengapa beberapa kelelawar mengembangkan sindrom hidung putih, sesuatu yang menyebabkan mereka terbangun selama hibernasi. Kelelawar kemudian membakar lebih banyak lemak untuk tetap hidup, dan berisiko mati di musim dingin.

Para peneliti sekarang mempelajari bagaimana hal ini dapat dicegah.

Kesimpulan

Teknologi telah membantu melindungi satwa liar melalui penggunaan situs data dari banyak sumber, pemetaan digital, drone, dan teknologi lainnya.

Teknik sidik jari baru mencoba untuk mengangkat bukti perburuan dari hewan seperti trenggiling, yang dibawa ke pasar.

Jebakan kamera dan kamera tersembunyi membantu melacak kebiasaan hewan, serta pemburu liar di alam liar.

10 Perusahaan Teknologi Terbesar

10 Perusahaan Teknologi Terbesar

10 Perusahaan Teknologi Terbesar – Perusahaan teknologi telah menjadi pendorong dominan dalam beberapa tahun terakhir dari pertumbuhan ekonomi, selera konsumen, dan pasar keuangan. Saham teknologi terbesar sebagai sebuah grup, misalnya, telah secara dramatis melampaui pasar yang lebih luas dalam dekade terakhir.

Itu karena teknologi telah mengubah cara utama orang berkomunikasi, mengonsumsi informasi, berbelanja, bersosialisasi, dan bekerja.

Secara garis besar, perusahaan di bidang teknologi terlibat dalam penelitian, pengembangan, dan pembuatan barang dan jasa berbasis teknologi. Mereka membuat perangkat lunak, dan merancang serta membuat komputer, perangkat seluler, dan peralatan rumah tangga. Mereka juga menyediakan produk dan layanan yang berkaitan dengan teknologi informasi. idnplay

Di bawah ini kami melihat 10 perusahaan teknologi terbesar yang diukur dengan mengikuti pendapatan 12 bulan (TTM). Daftar ini terbatas pada perusahaan yang diperdagangkan secara publik di A.S. atau Kanada, baik secara langsung atau melalui ADR. Satu-satunya pengecualian adalah Samsung, yang terlalu besar untuk dikecualikan dari daftar, namun tidak seperti banyak perusahaan besar di luar AS yang tidak memiliki ADR. Beberapa perusahaan asing mungkin melaporkan setengah tahunan, sehingga mungkin memiliki waktu jeda yang lebih lama. Penting untuk dicatat bahwa 6 dari sepuluh terbesar adalah perusahaan AS, yang menggambarkan dominasi berkelanjutan Amerika dalam teknologi. Dua orang Jepang, satu orang Korea Selatan, dan satu orang Taiwan. Tidak ada perusahaan terbesar yang berasal dari Cina Daratan. Data adalah milik YCharts.com. Semua angka dihitung pada 13 Mei 2020.

#1 Apple Inc. (AAPL)

Pendapatan (TTM): $ 268,0 miliar

Pendapatan Bersih (TTM): $ 57,2 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 1,4 triliun

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: 59,8% 2

Apple merancang, membuat, dan memasarkan berbagai produk teknologi konsumen, termasuk smartphone, komputer pribadi, tablet, perangkat yang dapat dikenakan, perangkat hiburan rumah, dan banyak lagi. Beberapa produk terpopulernya termasuk smartphone iPhone dan komputer Mac. Apple juga secara dramatis memperluas penjualannya dari layanan. Ini mengoperasikan toko konten digital dan baru-baru ini meluncurkan beberapa layanan streaming, termasuk Apple +, platform untuk konten hiburan sesuai permintaan.

#2 Samsung Electronics Co. Ltd. (005930.KS)

Pendapatan (TTM): $ 197,5 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 18,4 miliar2

Kapitalisasi Pasar: $ 325,4 miliar3

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: 17,2% 4 3

Samsung Electronics bersaing dengan Apple dan perusahaan teknologi besar lainnya di seluruh dunia dalam bidang produk utama. Ini terlibat dalam berbagai bisnis, termasuk elektronik konsumen, teknologi informasi, dan komunikasi. Perusahaan Korea Selatan menjual ponsel, tablet, perangkat yang dapat dikenakan, produk realitas virtual, TV dan teater rumah, komputer, printer, peralatan rumah tangga, dan banyak lagi. Samsung terkenal dengan jajaran smartphone Galaxy yang populer.

#3 Hon Hai Precision Industry Co. Ltd. (HNHPF)

Pendapatan (TTM): $ 173,1 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 3,7 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 36,0 miliar

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: 0.7% 2

Hon Hai Precision, juga dikenal sebagai Foxconn, adalah produsen elektronik multinasional yang berbasis di Taiwan. Perusahaan memproduksi komponen elektronik dan elektronik untuk digunakan dalam industri teknologi informasi, komunikasi, peralatan otomotif, mobil, pencetakan presisi, dan elektronik konsumen. Foxconn adalah pemasok utama dalam rantai pasokan Apple, yang memproduksi sebagian besar iPhone-nya.

#4 Microsoft Corp. (MSFT)

Pendapatan (TTM): $ 138,7 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 46,3 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 1,4 triliun

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: 45,5% 2

Microsoft adalah pengembang global dan pemberi lisensi perangkat lunak, perangkat, solusi, dan layanan. Perusahaan ini terkenal dengan perangkat lunak Windows dan Office Suite-nya. Perusahaan ini mendapatkan bagian yang terus meningkat dari keuntungan dan pendapatannya dari komputasi awan, dan telah mengembangkan platform awannya sendiri yang disebut Azure. Microsoft juga memiliki dan mengoperasikan LinkedIn, situs jejaring sosial populer untuk pencari kerja.

#5 Dell Technologies Inc. (DELL)

Pendapatan (TTM): $ 92,2 miliar

Penghasilan Bersih (TTM): $ 4,6 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 31,2 miliar

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: -37.1% 2

Dell merancang, membuat, dan menjual perangkat keras, produk teknologi informasi, dan layanan di seluruh dunia. Perusahaan ini menawarkan komputer desktop dan laptop, solusi penyimpanan tradisional dan generasi mendatang, dan produk jaringan. Dell juga menjual platform cloud-native dan solusi manajemen cloud. Produk Dell yang paling terkenal adalah komputer pribadinya.

#6 Sony Corp. (SNE)

Pendapatan (TTM): $ 79,3 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 6,0 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 80,0 miliar

Total Pengembalian 1-Tahun Trailing: 32,4% 2

Sony adalah perusahaan teknologi Jepang yang merancang dan memproduksi produk elektronik untuk pasar konsumen, profesional, dan industri di seluruh dunia. Perusahaan menjual produk termasuk komputer pribadi, ponsel, konsol dan perangkat lunak permainan video, dan kamera video. Ia juga memproduksi dan mendistribusikan musik rekaman, serta film aksi langsung dan animasi. Sony membuat dan menjual PlayStation, konsol video game populer.

#7 International Business Machines Corp. (IBM)

Pendapatan (TTM): $ 76,5 miliar

Pendapatan Bersih (TTM): $ 9,0 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 106,8 miliar

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: -8.1% 2

IBM adalah perusahaan solusi dan layanan terintegrasi, juga disebut sebagai “Big Blue”. Perusahaan ini menawarkan perangkat lunak dan solusi TI untuk berbagai penggunaan, termasuk perawatan kesehatan, layanan keuangan, Internet of Things (IoT), cuaca, keamanan, serta layanan komputasi awan. Perusahaan ini dikenal dengan komputer Watsonnya yang kuat, yang menawarkan rangkaian layanan, aplikasi, dan alat AI yang siap untuk perusahaan.

#8 Intel Corp. (INTC)

Pendapatan (TTM): $ 75,7 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 22,7 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 247,2 miliar

Total Pengembalian 1-Tahun Trailing: 29,3% 2

Intel adalah produsen global utama chip komputer dan penyedia solusi komputasi, jaringan, penyimpanan data, dan komunikasi. Perusahaan menawarkan produk platform untuk cloud, perusahaan, dan pasar infrastruktur komunikasi. Intel menyediakan memori flash, semikonduktor yang dapat diprogram, dan prosesor untuk notebook, perangkat seluler, dan komputer desktop. Perusahaan ini terkenal dengan prosesor berkinerja tinggi yang digunakan di PC di seluruh dunia oleh bisnis dan konsumen.

#9 Panasonic Corp. (PCRFY)

Pendapatan (TTM): $ 70,4 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 2,6 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 17,4 miliar

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: -10.6% 2

Panasonic adalah pengembang, pabrikan, dan penyedia layanan produk elektronik yang berbasis di Jepang yang utamanya untuk pasar konsumen. Perusahaan ini menawarkan komputer pribadi, tablet, proyektor, serta sistem siaran dan AV profesional. Panasonic juga memproduksi peralatan seperti AC, TV, lemari es, dan mesin cuci.

#10 HP Inc. (HPQ)

Pendapatan (TTM): $ 58,7 miliar

Laba Bersih (TTM): $ 3,0 miliar

Kapitalisasi Pasar: $ 21,3 miliar

Total Pengembalian Trailing 1 Tahun: -19.5% 2

HP membuat dan menjual produk yang digunakan untuk komputasi pribadi, pencitraan dan pencetakan, serta teknologi, solusi, dan layanan terkait. Perusahaan ini menawarkan komputer pribadi, workstation, perangkat mobilitas komersial, sistem titik penjualan ritel, dan perangkat lunak. HP mungkin paling terkenal karena perangkat keras printer dan perangkat pemindai yang digunakan oleh konsumen dan bisnis di seluruh dunia.

Museum Teknologi Terinovatif di Tokyo

Museum Teknologi Terinovatif di Tokyo

Museum Teknologi Terinovatif di Tokyo – Jepang dan teknologi terus berjalan secara seiring. Jadi, tidak mengherankan lagi jika ibu kota negara ini adalah rumah bagi beberapa museum teknologi yang paling menarik di planet ini. Dari pameran interaktif yang berfokus pada sains dan luar angkasa, hingga berbagai gadget berteknologi tinggi dan visi kota yang futuristik, berikut ini adalah beberapa pilihan utama untuk museum sains dan teknologi yang terbaik untuk dikunjungi di Tokyo.

1. The National Museum of Emerging Science and Innovation

Museum Teknologi Terinovatif di Tokyo

Didirikan oleh Japan’s Science and Technology Agency, Museum Nasional Sains dan Inovasi Baru, atau singkatnya Miraikan (Museum Masa Depan), adalah salah satu museum teknologi paling inovatif di Tokyo. Miraikan mengadakan tiga atau lebih pameran interaktif khusus setiap tahun. Fokusnya sering kali merupakan perpaduan antara sains dan seni. Adapun pokok bahasan, asalkan berkaitan dengan sains, apapun itu seperti bencana alam, masalah kotoran manusia, pameran arsitektur dan banyak lagi. Pengunjung pun juga dapat melihat tampilan informasi waktu nyata dari banyak seismometer Jepang, sedangkan Geo-Cosmos menunjukkan pola cuaca global terkini. http://idnplay.sg-host.com/

2. Toshiba Science Museum

The Toshiba Science Museum or Tos

Museum Sains Toshiba atau Institut Sains Toshiba adalah sebuah museum sains dan teknologi dengan kebijakan masuk gratis. Ruang pameran yang mencerminkan nilai-nilai Toshiba sebagai salah satu perusahaan teknologi dan komunikasi terkemuka dunia. Tampilan interaktif berfokus pada masa depan kota dan energi terbarukan, rumah dan perawatan kesehatan, transportasi, dan lainnya. Ada juga bagian yang didedikasikan untuk pendidikan sains interaktif, serta pameran yang berkaitan dengan sejarah dan teknologi Toshiba. Pamerannya permanen. Museum ini pun berjarak sekitar satu jam dari Stasiun Shinjuku di Tokyo.

3. Sony Explorascience Museum

Museum Teknologi Terinovatif di Tokyo

Sony Explorascience Museum sangat cocok dengan pulau futuristik Odaiba, Tokyo. Museum ini dibangun dengan tujuan untuk mendorong minat masyarakat terhadap sains. Dalam gaya Sony sejati, museum ini dipenuhi dengan permainan, tampilan, dan film yang menyenangkan dan interaktif. Museum ini bertujuan untuk menunjukkan kepada pengunjung hubungan antara teknologi baru dan prinsip dasar sains, yang mengungkapkan dunia teknologi modern. Sony Explorascience Museum adalah tempat yang tepat bagi mereka yang bepergian dengan anak-anak.

4. The Panasonic Showroom

Showroom Panasonic, atau Panasonic Center TOKYO, memamerkan gadget terbaru dari raksasa teknologi tersebut. Seperti Museum Sains Toshiba, etalase produksi merek lain, Pusat Panasonic tidak memungut biaya. Tetapi itu tidak berarti mereka memaksa tentang produk mereka. Dalam kebanyakan kasus, satu-satunya tujuan showroom adalah untuk memperkenalkan teknologi terbaru dan gadget yang sedang naik daun kepada publik. Perusahaan melakukan pekerjaan yang sangat baik dengan membuat pameran ini tidak membosankan. Panasonic memiliki beberapa ruang pamer yang terletak di Tokyo yang terbuka untuk umum, tetapi lokasi Odaiba mereka adalah yang terbesar. Di lokasi ini, pemesanan dapat dilakukan sebelumnya untuk Ruang Teater Technics.

5. TeNQ

Lihat kemajuan Jepang dalam teknologi luar angkasa di Museum Luar Angkasa TeNQ (dibaca ten-cue). Dibuka pada tahun 2014, ini adalah salah satu museum teknologi terbaru di Tokyo. Fokus di TeNQ adalah teknologi dan informasi ruang angkasa. Salah satu yang menarik adalah Theatre Sora, tempat pengunjung museum dapat melihat rekreasi realistis tentang bagaimana rasanya melihat Bumi dari Stasiun Luar Angkasa Internasional, menggunakan cuplikan film sebenarnya. Museum ini berlokasi strategis di dalam Tokyo Dome City.

Fakta Menarik Dalam Dunia Teknologi

Fakta Menarik Dalam Dunia Teknologi

Fakta Menarik Dalam Dunia Teknologi – Apakah Anda menganggap bahwa diri Anda sebagai seorang ahli teknologi atau ahli TI, maka Anda akan terkejut dengan fakta teknologi yang menarik ini. Dari aplikasi seluler hingga data besar dan bahkan Deep Web, lingkup teknologi lebih luas dan lebih aneh dari yang diduga kebanyakan orang dan sudah berlangsung cukup lama.

Simak terus untuk mengetahui beberapa informasi paling menarik dari dunia teknologi:

1. Keyboard QWERTY secara eksplisit dirancang untuk mengetik lambat.

Fakta Menarik Dalam Dunia Teknologi

Penggemar Keyboard Sederhana Dvorak mencemooh inefisiensi tata letak keyboard QWERTY yang digunakan kebanyakan orang. Namun pada awalnya, inefisiensi QWERTY memiliki tujuan yang jelas: desain keyboard dimaksudkan untuk memperlambat pengguna.

Pada suatu waktu, mesin ketik mekanis macet jika juru ketik terlalu cepat. QWERTY mengurangi masalah ini. Saat ini, kita terus menggunakan QWERTY karena kita sudah terbiasa, tetapi banyak pakar sangat menyukai pendekatan pengetikan alternatif. idn poker

2. Anda masih bisa mengunjungi laman web pertama di dunia

Halaman web aslinya ditayangkan pada tahun 1991 dan dijalankan di komputer NeXT di CERN Organisasi Eropa untuk Riset Nuklir. Halaman yang berguna ini sepenuhnya didedikasikan untuk memberi tahu publik tentang World Wide Web. Saat ini, ini terutama berfungsi sebagai arsip sejarah. Klik di sini untuk memeriksanya.

3. Email mendahului World Wide Web

Di era seluler saat ini, sulit membayangkan dunia tanpa internet. Yang cukup menarik, bagaimanapun, internet adalah pendatang yang relatif baru dibandingkan dengan email. Ray Tomlinson mengirim pesan email pertama untuk dirinya sendiri pada tahun 1971 tahun sebelum internet muncul. Tomlinson mengklaim bahwa email pengujian awalnya sepenuhnya bisa dilupakan.

4. Sebuah situs web melacak usia internet dan tidak sesulit seperti yang Anda bayangkan.

Fakta Menarik Dalam Dunia Teknologi

Di https://howoldistheinter.net, Anda dapat menentukan berapa hari internet telah ada dan berapa usia Anda saat pertama kali diluncurkan.

5. Mayoritas konten internet ada di Deep Web.

Pengguna internet rata-rata hanya bisa berharap untuk menggores permukaan konten yang tersedia. Sementara seorang peneliti Belanda terkemuka percaya bahwa 4,5 juta situs web saat ini diindeks oleh mesin pencari, internet jauh melampaui konten yang mudah dicari ini. Perkiraan mengenai ukuran dan cakupan Deep Web bervariasi, tetapi beberapa peneliti percaya bahwa itu setidaknya 400 kali lebih besar dari permukaan internet.

6. Pencetakan 3D bukanlah hal baru.

Teknologi pencetakan 3D telah ada selama beberapa dekade, tetapi baru mulai menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Konsep ini awalnya muncul pada 1980-an, saat itu disebut sebagai Rapid Prototyping. Charles Hull berhasil mendapatkan paten untuk peralatan stereolitografi pada tahun 1986, namun, printer 3D pertama yang tersedia secara komersial tidak ditawarkan untuk dijual sampai tahun 2009.

Sejak itu, perbedaan pasar yang signifikan telah memungkinkan pengenalan proses pencetakan 3D di beberapa sektor dan di setiap tingkat pasar.

7. Sebagian besar mata uang dunia adalah digital.

Bukan rahasia lagi bahwa mata uang digital memainkan peran besar dalam ekonomi modern, tetapi kebanyakan orang tidak menyadari sejauh mana ia mendominasi. Hanya 8% dari mata uang global terdiri dari uang fisik. Sisanya disimpan secara elektronik.

Namun, cara kita berinteraksi dengan uang baru saja mulai berubah. Dengan munculnya bitcoin dan blockchain, para ahli percaya bahwa seluruh pendekatan kita terhadap transaksi komersial akan berkembang lebih cepat daripada nanti.

Jika Anda berjuang untuk mengikuti dunia teknologi yang berubah dengan cepat, Anda bisa mendapatkan bantuan dari penyedia layanan TI yang terkelola. Hubungi hari ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah – Kereta bawah tanah New York City merupakan salah satu sistem metro yang tertua, terbesar, terbanyak digunakan, dan paling yang banyak dikeluhkan di dunia. Sejak pergantian abad ke-20, gemerincing mobil bawah tanah telah membawa warga New York berkeliling kota. Tapi itu semua mungkin tidak akan pernah terjadi jika bukan karena badai besar yang memaksa transit massal di bawah tanah di Big Apple.

Pada 27 Oktober 1904, Walikota New York City George McClellan mengambil peran insinyur tamu, naik kereta bawah tanah dari City Hall ke 103rd Street, dalam peluncuran perdana sistem angkutan cepat kota yang baru: kereta bawah tanah New York City.

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah

Malam itu, kereta bawah tanah dibuka untuk umum, dan 100.000 orang membayar masing-masing satu nikel untuk menggunakan sistem transportasi baru. Pembukaan akbar itu adalah hasil kerja keras ribuan orang selama bertahun-tahun, dan asal-usulnya tidak hanya disebabkan oleh badai besar yang melumpuhkan New York 16 tahun sebelumnya. poker asia

Badai salju tahun 1888 begitu parah sehingga diberi julukan Badai Putih Besar. Pada pagi hari tanggal 12 Maret, hujan lebat berubah menjadi salju dan menyebabkan kondisi whiteout yang tak tertandingi.

“Then began the great storm that is to become for years a household word, a symbol of the worst of weathers and the limit of nature’s possibilities under normal conditions,” tulis The New York Sun keesokan harinya. “It was a visible, substantial wind, so freighted was it with snow. It came in whirls, it descended in layers, it shot along in great blocks, it rose and fell and corkscrewed and zigzagged and played merry havoc with everything it could swing or batter or bang or carry away.”

Pada penghujung hari, antara dua hingga lima kaki salju (0,6 hingga 1,5 meter) telah turun, menyebabkan tumpukan salju setinggi 30 kaki (sembilan meter) di beberapa wilayah kota. Keesokan harinya Sungai East membeku, yang berarti warga New York dapat berjalan dari Brooklyn ke Manhattan.

Saat ini penduduk New York mengandalkan kereta layang untuk berkeliling kota, dan diperkirakan tidak ada cuaca yang dapat mengganggu jalur yang menjulang itu. Tetapi Badai Putih Besar membuktikan bahwa teori-teori itu salah, dan semua bisnis dan perjalanan terhenti sama sekali. Pejabat transportasi dan kota akhirnya menyadari manfaat dari sistem transportasi bawah tanah, dan gagasan yang pernah ditolak pun diimplementasikan.

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah

Alfred Ely Beach membangun sistem kereta bawah tanah pertama di kota itu pada tahun 1869. Beach Pneumatic Transit miliknya memiliki panjang 312 kaki (95 meter) dan terletak di bawah Broadway di Lower Manhattan. Namun, versi yang lebih besar dari konsep tersebut ditolak karena alasan keuangan dan politik, dan konstruksi di jalur kereta bawah tanah baru akan dimulai selama lebih dari 30 tahun.

Pada tahun 1900, pekerjaan dimulai pada proyek Interborough Rapid Transit (IRT). Sekitar 7.700 orang terlibat dalam konstruksi sistem tersebut, yang menggunakan berbagai metode untuk menggali di bawah air, termasuk perisai hidrolik dan menggali parit di dasar sungai kemudian menenggelamkan atap terowongan melaluinya. Itu empat tahun sampai McClellan akan melakukan perjalanan pertama ke bawah tanah Manhattan.

IRT melakukan perjalanan lebih dari sembilan mil (14,5 kilometer) di bawah jalan-jalan Manhattan yang sibuk, berjalan dari City Hall ke Grand Central Terminal di Midtown. Dari sana ia bergerak di sepanjang 42nd Street ke Times Square sebelum menuju utara ke 145th Street. Jalur pertama ini melewati total 28 stasiun.

Teknologi Pengubah New York: Kereta Bawah Tanah

Dari sana, sistem kereta bawah tanah berkembang. Layanan IRT diperluas ke utara ke Bronx pada tahun 1905, ke Brooklyn pada tahun 1908 dan Queens pada tahun 1915. Pada tahun 1968, kereta bawah tanah berpindah tangan ke Metropolitan Transportation Authority (MTA) dan sekarang memiliki 27 jalur dan 472 stasiun yang beroperasi. Pada 2016, ketika angka terakhir tersedia, lebih dari 1,7 miliar orang menggunakan sistem kereta bawah tanah setiap tahun.

Kereta bawah tanah Kota New York telah mengalami masalah dalam beberapa tahun terakhir, dengan Gubernur Andrew Cuomo mengumumkan keadaan darurat atas kondisi kereta pada tahun 2017. Tetapi tanpa itu, kota ini akan menjadi tempat yang berbeda. Penduduk New York mungkin mengutuk kereta ketika mereka terlambat, merasa ngeri melihat pemandangan larut malam dan merasa ngeri pada interior yang penuh bakteri, tetapi selama lebih dari seratus tahun mereka mengandalkan kereta untuk pekerjaan, bisnis, dan pariwisata. Itu mungkin berlanjut selama satu abad lagi.

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi – Estonia layak membanggakan banyak layanan digital yang masih belum juga tersedia di negara-negara terbesar di dunia, dan merupakan tempat kelahiran kelas berat teknologi seperti Skype dan TransferWise. Bagaimana negara berpenduduk 1,3 juta orang bisa mencapai banyak hal dalam bidang teknologi?

Penduduk di ibu kota Estonia, Tallinn, dapat membayar parkir dan bensin dengan ponsel mereka, dan wi-fi telah dapat diakses hampir di mana saja di negara itu selama bertahun-tahun. Suara dapat diberikan pada ponsel cerdas, pajak diajukan secara online, dan anak-anak diajari coding sejak usia tujuh tahun.

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi

Tallinn adalah salah satu kota abad pertengahan yang paling terpelihara di Eropa tetapi dengan cepat menjadi salah satu kota paling modern di dunia. Selama bertahun-tahun, bangunan kaca dan baja baru yang mengkilap telah muncul, dan beberapa, termasuk New York Times, menyebut kota itu ‘Lembah Silikon di Laut Baltik.’ Banyak inovasi negara dapat ditelusuri kembali ke keputusan yang dibuat puluhan tahun lalu, dan kepada Presiden saat ini Toomas Hendrik Ilves, yang telah berada di garis depan revolusi teknologi. poker99

– Presiden Estonia yang Dibesarkan di New Jersey

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi

Pada tahun 1968, Ilves yang saat itu adalah seorang siswa berusia 13 tahun di Sekolah Menengah Leonia di negara bagian New Jersey AS – belajar pemrograman komputer. Beberapa dekade kemudian, Ilves memerintah salah satu pembangkit tenaga teknologi terkecil dan mungkin paling mengejutkan di Eropa, sebagian karena pencerahan yang dia alami ketika dia menjadi Menteri Luar Negeri Estonia.

Ilves sedang membaca The End of Work oleh Jeremy Rifkin, sebuah buku yang, ironisnya, memperingatkan bahaya ekonomi yang dijalankan teknologi. Ilves terinspirasi oleh contoh pabrik baja Kentucky, yang menggunakan teknologi untuk beroperasi dengan sedikit tenaga kerja. Alih-alih melihat ini sebagai hal yang buruk, Ilves memutuskan inovasi semacam ini dapat memungkinkan Estonia melarikan diri dari bayang-bayang Rusia dan mengejar kemakmuran ekonomi.

Seiring waktu, ide ini berkembang, dan Ilves menjadi bagian penting dari gerakan untuk menjadikan Estonia negara yang didorong oleh teknologi. Pada tahun 1997, llves dan menteri pendidikan pada saat itu telah mengamankan komputer dan akses internet di hampir setiap sekolah di Estonia. Sistem pengajuan pajak online di Estonia telah tersedia sejak tahun 1995, dan pada tahun 2012 lebih dari 94 persen penduduk Estonia mengajukan pajak mereka melalui internet.

Perbankan online segera menyusul, dan selama lebih dari 10 tahun tidak perlu lagi orang Estonia masuk ke bank secara fisik. Salah satu pendorong utama kesuksesan ini adalah kartu ID digital yang diperkenalkan pada tahun 2001, yang memberi orang Estonia akses ke ratusan layanan digital. Kartu tersebut wajib, dan harus digunakan dengan sandi untuk memastikan orang tidak dapat menggunakan kartu milik orang lain selain diri mereka sendiri.

Namun, teknologi tidak hanya berkembang pesat di dalam pemerintahan. Pada 2001 dan 2002, Niklas Zennstrom, seorang Swedia, dan Janus Friis, seorang Denmark, bekerja sama dengan insinyur perangkat lunak Estonia untuk membangun perangkat lunak telepon internet Skype di Tallinn. Skype masih merupakan kisah sukses teknologi terbesar yang keluar dari Estonia hingga saat ini, dan perusahaan tersebut akhirnya dijual ke Microsoft seharga $ 8,5 miliar pada tahun 2011. Sebuah startup teknologi yang lebih baru muncul dari Estonia adalah perusahaan transfer uang TransferWise, yang bernilai $ 1,1 milyar. Playtech, penyedia perjudian online, juga berasal dari Estonia dan terdaftar di Bursa Efek London dengan harga sekitar $ 2,8 miliar.

– Startup Baru Estonia yang Menjanjikan

Cara Estonia Menjadi Pembangkit Listrik Teknologi

Masa depan terlihat cerah juga. Beberapa perusahaan rintisan Estonia yang lebih muda membuat gebrakan di komunitas teknologi internasional termasuk Jobbatical, pasar pekerjaan untuk “petualangan karier”; Fundwise, platform investasi kerumunan; dan AddGoals, yang membantu orang menetapkan tujuan dan memberikan motivasi untuk mencapainya.

Salah satu alasan di balik kesuksesan tersebut adalah infrastruktur yang disiapkan untuk pikiran wirausaha Estonia. Misalnya, sebuah perusahaan dapat didirikan secara online hanya dalam lima menit. Pengajaran awal coding di sekolah juga telah melahirkan generasi bakat yang paham teknologi, siap untuk dipekerjakan dan berpengalaman dalam kewirausahaan.

Negara ini terus mencari cara untuk menarik wirausahawan baru. Salah satu skema yang lebih baru adalah program residensi elektronik, yang memungkinkan siapa saja dari mana saja di dunia untuk mengajukan kartu identitas digital Estonia. Residensi elektronik tidak mengizinkan Anda untuk memberikan suara, tetapi ini mempermudah Anda untuk mendirikan bisnis di Estonia atau membuka rekening bank. Kartu ID digital juga dapat digunakan untuk menandatangani dokumen dan kontrak.

Sepuluh ribu orang dari seluruh dunia telah mendaftar ke program residensi elektronik, semuanya mencoba untuk mendapatkan bagian kecil dari kesuksesan teknologi Estonia.

Kamera Cerdas Yang Dapat Mempelajari Dan Memahami Apa Yang Mereka Lihat

Kamera Cerdas Yang Dapat Mempelajari Dan Memahami Apa Yang Mereka Lihat

Kamera Cerdas Yang Dapat Mempelajari Dan Memahami Apa Yang Mereka Lihat – Kamera cerdas bisa selangkah lebih dekat berkat kolaborasi penelitian antara Universitas Bristol dan Manchester yang telah mengembangkan kamera yang dapat mempelajari dan memahami apa yang mereka lihat.

Kamera Cerdas Yang Dapat Mempelajari Dan Memahami Apa Yang Mereka Lihat

Ahli robot dan peneliti kecerdasan buatan (AI) tahu ada masalah dalam cara sistem saat ini merasakan dan memproses dunia. Saat ini mereka masih menggabungkan sensor, seperti kamera digital yang dirancang untuk merekam gambar, dengan perangkat komputasi seperti unit pengolah grafis (GPU) yang dirancang untuk mempercepat grafis untuk video game.

Ini berarti sistem AI memahami dunia hanya setelah merekam dan mentransmisikan informasi visual antara sensor dan prosesor. Tetapi banyak hal yang dapat dilihat seringkali tidak relevan untuk tugas yang dihadapi, seperti detail dedaunan di pohon pinggir jalan saat mobil otonom lewat. http://poker99.sg-host.com/

Namun, saat ini semua informasi ini ditangkap oleh sensor dengan sangat detail dan dikirim ke sistem yang menyumbat data yang tidak relevan, menghabiskan daya dan memakan waktu pemrosesan. Pendekatan yang berbeda diperlukan untuk memungkinkan penglihatan yang efisien untuk mesin cerdas.

Dua makalah dari kolaborasi Bristol dan Manchester telah menunjukkan bagaimana penginderaan dan pembelajaran dapat digabungkan untuk membuat kamera baru untuk sistem AI.

Walterio Mayol-Cuevas, Profesor Robotika, Visi Komputer, dan Sistem Seluler di University of Bristol dan peneliti utama (PI), berkomentar: “Untuk menciptakan sistem persepsi yang efisien, kita perlu mendorong batasan melampaui cara yang telah kita ikuti sejauh ini.

“Kita dapat meminjam inspirasi dari cara sistem alami memproses dunia visual kita tidak memahami segalanya mata dan otak kita bekerja sama untuk memahami dunia dan dalam beberapa kasus, mata sendiri melakukan pemrosesan untuk membantu otak mengurangi apa yang tidak relevan.”

Hal ini dibuktikan dengan cara mata katak memiliki detektor yang melihat objek seperti lalat, langsung di titik di mana gambar-gambar itu dirasakan.

Makalah, satu dipimpin oleh Dr. Laurie Bose dan yang lainnya oleh Yanan Liu di Bristol, telah mengungkapkan dua perbaikan untuk tujuan ini. Dengan mengimplementasikan Convolutional Neural Networks (CNNs), suatu bentuk algoritma AI untuk memungkinkan pemahaman visual, langsung pada bidang gambar.

CNN yang telah dikembangkan tim dapat mengklasifikasikan bingkai dalam ribuan kali per detik, tanpa harus merekam gambar ini atau mengirimkannya ke jalur pemrosesan. Para peneliti mempertimbangkan demonstrasi pengklasifikasian angka tulisan tangan, gerakan tangan dan bahkan pengklasifikasian plankton.

Penelitian tersebut menunjukkan masa depan dengan kamera AI khusus yang cerdas sistem visual yang dapat dengan mudah mengirimkan informasi tingkat tinggi ke seluruh sistem, seperti jenis objek atau peristiwa yang terjadi di depan kamera. Pendekatan ini akan membuat sistem jauh lebih efisien dan aman karena tidak ada gambar yang perlu direkam.

Pekerjaan tersebut telah terlaksana berkat arsitektur SCAMP yang dikembangkan oleh Piotr Dudek, Profesor Sirkuit dan Sistem, dan PI dari Universitas Manchester, dan timnya. SCAMP adalah chip prosesor kamera yang tim gambarkan sebagai Pixel Processor Array (PPA).

PPA memiliki prosesor yang tertanam di setiap piksel yang dapat berkomunikasi satu sama lain untuk diproses dalam bentuk yang benar-benar paralel. Ini sangat ideal untuk CNN dan algoritma vision.

Profesor Dudek berkata: “Integrasi penginderaan, pemrosesan dan memori pada tingkat piksel tidak hanya memungkinkan sistem berkinerja tinggi, latensi rendah, tetapi juga menjanjikan perangkat keras berdaya rendah dan sangat efisien.

“Perangkat SCAMP dapat diimplementasikan dengan footprint yang mirip dengan sensor kamera saat ini, tetapi dengan kemampuan untuk memiliki prosesor paralel masif untuk keperluan umum tepat di titik pengambilan gambar.”

Dr. Tom Richardson, Dosen Senior Mekanika Penerbangan, di University of Bristol dan anggota proyek telah mengintegrasikan arsitektur SCAMP dengan drone ringan.

Dia menjelaskan: “Yang sangat menarik dari kamera ini bukan hanya kemampuan pembelajaran mesin yang baru muncul, tetapi kecepatan menjalankannya dan konfigurasi yang ringan. Mereka benar-benar ideal untuk platform udara berkecepatan tinggi dan sangat gesit yang benar-benar dapat belajar dengan cepat!”

Kamera Cerdas Yang Dapat Mempelajari Dan Memahami Apa Yang Mereka Lihat

Penelitian, yang didanai oleh Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), telah menunjukkan bahwa penting untuk mempertanyakan asumsi yang ada saat sistem AI dirancang. Dan hal-hal yang sering dianggap remeh, seperti kamera, dapat dan harus diperbaiki untuk mencapai tujuan mesin cerdas yang lebih efisien.

Bagaimana 5G Akan Mengubah Transportasi Pintar Di Kota-Kota Pada Tahun 2021

Bagaimana 5G Akan Mengubah Transportasi Pintar Di Kota-Kota Pada Tahun 2021

Bagaimana 5G Akan Mengubah Transportasi Pintar Di Kota-Kota Pada Tahun 2021 – Ada banyak hype seputar teknologi 5G, tetapi sebagian besar terkonsentrasi di sekitar kecepatan internet yang cepat untuk komputer dan smartphone.

Kebanyakan orang tidak menyadari fakta bahwa sejumlah besar perangkat dan aplikasi bertenaga internet akan mendapat manfaat dari koneksi cepat yang ditawarkan 5G. Lebih dari sekadar membuat penjelajahan dan pengunduhan kami lebih cepat, ini akan mengubah cara masyarakat beroperasi.

Bagaimana 5G Akan Mengubah Transportasi Pintar Di Kota-Kota Pada Tahun 2021

Dan ini akan menjadi sangat penting di tahun-tahun mendatang. PBB memperkirakan bahwa 21% dari populasi dunia akan tinggal di kota pada tahun 2050. Hal ini bisa mengakibatkan sejumlah masalah, terutama dalam hal lalu lintas dan lingkungan. Tetapi 5G berpotensi meminimalkan efek merugikan yang diakui ini dari peningkatan transportasi. joker388

Apa Itu 5G?

5G adalah teknologi seluler generasi kelima. Lompatan besar dari 4G dalam hal kecepatan dan aplikasi, fitur HP pada teknologi 5G membandingkannya dengan 4G, mengungkapkan bagaimana hal itu 70 kali lebih cepat daripada biasanya.

Ini dapat mengirimkan data 10 hingga 100 kali lebih cepat daripada LTE, dan memiliki kapasitas untuk memotong latensi kelambatan atau penundaan yang terjadi dalam komunikasi data melalui jaringan menjadi hanya milidetik.

Kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya ini diperkirakan akan mengganggu sejumlah industri, termasuk  kesehatanperawatan, kerja jarak jauh, game, dan pendidikan online.

Mengingat bagaimana ia dapat terhubung ke hampir semua hal di sekitar kita dengan jaringan yang sangat cepat dan responsif sepenuhnya, 5G juga memungkinkan kita untuk memanfaatkan potensi penuh teknologi canggih seperti kecerdasan buatan, realitas virtual, Internet of Things, dan tentu saja, transportasi pintar.

Bagaimana 5G Akan Mengganggu Transportasi Pintar?

Berkurangnya Waktu Perjalanan

Salah satu perubahan terpenting yang dapat dihasilkan 5G adalah membuat perjalanan harian Anda ke kantor jauh lebih cepat. Saat ini, IoT Business News mencatat bahwa sebagian besar agen transportasi mengandalkan jadwal dan teknologi yang sudah ketinggalan zaman, yang menghasilkan pencahayaan yang tidak tepat waktu.

Ini memperlambat pengendara, membuat perjalanan lebih lama dari yang seharusnya. Belum lagi, juga lebih mahal karena pengemudi membuang bahan bakar saat berhenti di lampu merah.

Teknologi 5G dapat mengubah semua ini dengan memungkinkan lampu lalu lintas menerima data waktu nyata tentang pola lalu lintas dari kamera, sensor, dan drone yang didistribusikan ke seluruh kota pintar.

Hasilnya, lampu lalu lintas akan lebih responsif terhadap lalu lintas aktual, menjaganya tetap mengalir dan mengurangi pemberhentian yang tidak perlu di lampu merah. Ini sebenarnya telah diuji oleh Universitas Carnegie Mellon, dan mereka menemukan bahwa teknologi semacam ini dapat menghasilkan penurunan kemacetan lalu lintas sebesar 40%, penurunan emisi 21%, dan perjalanan yang lebih cepat 26%. Teknologi yang sama juga dapat diterapkan pada transportasi umum.

Rencana kota pintar London menguraikan bagaimana data dapat digunakan untuk merencanakan rute bus dengan melacak bagaimana orang-orang bergerak di sekitar London. Selain itu, selain meningkatkan pengalaman perjalanan, data juga dapat digunakan untuk memperbarui penduduk kota tentang kualitas udara lokalnya secara real-time.

Mobil Tanpa Pengemudi

Konsep mobil otonom telah lama ada di film dan TV, tetapi sepertinya teknologi 5G akan bertanggung jawab untuk mewujudkannya. Dan karena sistem mobil otonom membutuhkan kemampuan pemrosesan data yang luar biasa dan kecepatan yang mirip dengan refleks manusia, mereka membutuhkan jaringan yang jauh lebih cepat daripada teknologi 4G yang ada, yang tentu saja dapat dipenuhi oleh 5G.

Sensor yang ditemukan di kendaraan self-driving juga menghasilkan data dalam jumlah yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi penanganan, pemrosesan, dan analisisnya dapat diakomodasi oleh 5G.

Terlebih lagi, perusahaan besar sedang mengembangkan chip yang dapat mengubah kendaraan otonom menjadi pusat data seluler, yang memungkinkan mobil ini membuat keputusan yang kompleks dan real-time.

Dan ketika 5G akhirnya memasuki adopsi arus utama, itu akan membuka kemungkinan menarik untuk konektivitas kendaraan-ke-kendaraan (V2V) dan kendaraan-ke-semuanya (V2X).

Keamanan Lalu Lintas Yang Ditingkatkan

Sementara transmisi data cepat 5G dianggap berguna untuk hal-hal seperti menyediakan layanan cuaca jalan, melakukan pemeliharaan jalan, dan mengendalikan kendaraan tanpa pengemudi, Pusat Penelitian Teknis VTT Finlandia menyoroti bagaimana tujuan akhirnya, setidaknya dalam hal lalu lintas dan transportasi, mengurangi kecelakaan.

Pengemudi dapat mengumpulkan data secara otomatis tanpa melakukan apa pun, dan data ini dapat dikirim ke pengguna jalan lain melalui sistem otomatis.

Semua orang di jalan dapat memiliki akses ke informasi penting, termasuk peringatan tentang kondisi es dan lokasi tumpukan salju, lubang, atau pohon tumbang. Ini kemudian dapat membantu pengemudi memilih rute berbeda atau mengubah cara mereka mengemudi.

Bagaimana 5G Akan Mengubah Transportasi Pintar Di Kota-Kota Pada Tahun 2021

Selain itu, seperti yang disebutkan oleh Adam Frost, bandwidth tinggi 5G, kecepatan ultra tinggi, latensi rendah, dan kemampuan untuk menghubungkan ratusan perangkat, akan berarti bahwa kendaraan akan dapat mengirim dan menerima data dari kendaraan lain dan kamera yang dipasang di lampu jalan.

Perangkat yang terhubung akan diberi tahu saat lampu menyala merah atau saat kendaraan di depan berhenti mendadak.

Micius Satellite Memungkinkan Komunikasi Kuantum Antar Benua

Micius Satellite Memungkinkan Komunikasi Kuantum Antar Benua

Micius Satellite Memungkinkan Komunikasi Kuantum Antar Benua – Komunikasi pribadi dan aman adalah kebutuhan dasar manusia. Secara khusus, dengan pertumbuhan eksponensial penggunaan Internet dan e-commerce, sangatlah penting untuk membangun jaringan yang aman dengan perlindungan data global.

Micius Satellite Memungkinkan Komunikasi Kuantum Antar Benua

Kriptografi kunci publik tradisional biasanya mengandalkan ketangguhan komputasi fungsi matematika tertentu. Sebaliknya, distribusi kunci kuantum (QKD) menggunakan kuanta cahaya individu (foton tunggal) dalam status superposisi kuantum untuk menjamin keamanan tanpa syarat antara pihak yang berjauhan.

Sebelumnya, jarak komunikasi kuantum telah dibatasi hingga beberapa ratus kilometer, karena kehilangan saluran optik dari serat atau ruang bebas terestrial. Solusi yang menjanjikan untuk masalah ini memanfaatkan satelit dan tautan berbasis ruang angkasa, joker123

Tim ilmuwan multi-institusi lintas disiplin dari Akademi Ilmu Pengetahuan China, yang dipimpin oleh Profesor Jian-Wei Pan, telah menghabiskan lebih dari sepuluh tahun mengembangkan satelit canggih, Micius, yang didedikasikan untuk eksperimen sains kuantum, yang diluncurkan pada Agustus 2016 dan mengorbit pada ketinggian ~ 500 km.

Lima stasiun bumi dibangun di China untuk bekerja sama dengan satelit Micius, yang terletak di Xinglong (dekat Beijing), Nanshan (dekat Urumqi), Delingha (37 ° 22’44.43”LU, 97 ° 43’37.01 ″ BT), Lijiang (26 ° 41’38.15 “LU, 100 ° 1’45.55” BT), dan Ngari di Tibet (32 ° 19’30.07 “LU, 80 ° 1’34.18” BT).

Dalam setahun setelah peluncuran, tiga tonggak penting untuk internet kuantum skala global telah tercapai: QKD status umpan satelit ke darat dengan laju kHz pada jarak ~ 1200 km (Liao et al.2017, Nature 549, 43); distribusi keterjeratan berbasis satelit ke dua lokasi di Bumi yang dipisahkan oleh ~ 1200 km dan uji Bell (Yin et al.2017, Science 356, 1140), dan teleportasi kuantum darat-ke-satelit (Ren et al.2017, Nature 549, 70).

Efisiensi tautan efektif dalam QKD berbasis satelit diukur menjadi ~ 20 kali lipat lebih besar dari transmisi langsung melalui serat optik pada panjang yang sama yaitu 1200 km. Ketiga eksperimen tersebut adalah langkah pertama menuju internet kuantum berbasis ruang global.

Efisiensi tautan efektif dalam QKD berbasis satelit diukur menjadi ~ 20 kali lipat lebih besar dari transmisi langsung melalui serat optik pada panjang yang sama yaitu 1200 km. Ketiga eksperimen tersebut adalah langkah pertama menuju internet kuantum berbasis ruang global.

Efisiensi tautan efektif dalam QKD berbasis satelit diukur menjadi ~ 20 kali lipat lebih besar dari transmisi langsung melalui serat optik pada panjang yang sama yaitu 1200 km. Ketiga eksperimen tersebut adalah langkah pertama menuju internet kuantum berbasis ruang global.

QKD berbasis satelit sekarang telah digabungkan dengan jaringan kuantum metropolitan, di mana serat digunakan untuk secara efisien dan nyaman menghubungkan banyak pengguna di dalam kota dalam skala jarak ~ 100 km.

Misalnya, stasiun Xinglong sekarang telah terhubung ke jaringan kuantum multi-node metropolitan di Beijing melalui serat optik. Baru-baru ini, tulang punggung komunikasi kuantum berbasis serat terbesar telah dibangun di China, juga oleh tim Profesor Pan, yang menghubungkan Beijing ke Shanghai (melalui Jinan dan Hefei, dan 32 relai terpercaya) dengan panjang serat 2000 km.

Tulang punggung sedang diuji untuk aplikasi dunia nyata oleh pemerintah, bank, sekuritas, dan perusahaan asuransi.

Satelit Micius dapat dieksploitasi lebih lanjut sebagai relai tepercaya untuk dengan mudah menghubungkan dua titik di Bumi untuk pertukaran kunci dengan keamanan tinggi.

Untuk lebih mendemonstrasikan satelit Micius sebagai platform yang kuat untuk distribusi kunci kuantum dengan stasiun bumi berbeda di Bumi, QKD dari satelit Micius ke stasiun bumi Garz dekat Wina juga telah berhasil dilakukan pada bulan Juni ini bekerja sama dengan Profesor Anton Zeilinger dari Akademi Ilmu Pengetahuan Austria.

Satelit dengan demikian menetapkan kunci pengaman antara dirinya dan, katakanlah, Xinglong, dan kunci lain antara dirinya dan, katakanlah, Graz.

Kemudian, atas permintaan dari stasiun komando darat, Micius bertindak sebagai relai tepercaya. Ini melakukan operasi OR eksklusif bitwise antara dua tombol dan menyampaikan hasilnya ke salah satu stasiun bumi. Dengan begitu, sebuah kunci rahasia dibuat antara China dan Eropa di lokasi yang terpisah sejauh 7600 km di Bumi. Pekerjaan ini mengarah ke solusi yang efisien untuk jaringan kuantum global jarak jauh.

Gambar Micius (dengan ukuran 5,34 kB) dikirim dari Beijing ke Wina, dan gambar Schrödinger (dengan ukuran 4,9 kB) dari Wina ke Beijing, menggunakan sekitar 80 kbit kunci kuantum aman untuk pad satu kali pengkodean.

Micius Satellite Memungkinkan Komunikasi Kuantum Antar Benua

Konferensi video antarbenua juga diadakan antara Akademi Ilmu Pengetahuan China dan Akademi Ilmu Pengetahuan Austria, menggunakan protokol Standar Enkripsi Lanjutan (AES) -128 yang menyegarkan kunci benih 128-bit setiap detik.

Konferensi video berlangsung selama 75 menit dengan total transmisi data ~ 2 GB, termasuk? 560 kbit kunci kuantum yang dipertukarkan antara Austria dan China.

Insinyur MIT Mengembangkan Prosesor Nanofotonik Yang Dapat Diprogram

Insinyur MIT Mengembangkan Prosesor Nanofotonik Yang Dapat Diprogram

Insinyur MIT Mengembangkan Prosesor Nanofotonik Yang Dapat Diprogram – Sebuah tim insinyur mengusulkan arsitektur baru untuk jaringan saraf optik penuh yang, pada prinsipnya, dapat menawarkan peningkatan dalam kecepatan komputasi dan efisiensi daya dibandingkan peralatan elektronik canggih untuk tugas-tugas inferensi konvensional.

Insinyur MIT Mengembangkan Prosesor Nanofotonik Yang Dapat Diprogram

Sistem komputer “pembelajaran mendalam”, yang didasarkan pada jaringan saraf tiruan yang meniru cara otak belajar dari kumpulan contoh, telah menjadi topik hangat dalam ilmu komputer.

Selain memungkinkan teknologi seperti perangkat lunak pengenalan wajah dan suara, sistem ini dapat menjelajahi data medis dalam jumlah besar untuk menemukan pola yang dapat berguna secara diagnostik, atau memindai formula kimia untuk kemungkinan obat baru. https://joker12329.wildapricot.org/

Tetapi perhitungan yang harus dilakukan oleh sistem ini sangat kompleks dan menuntut, bahkan untuk komputer yang paling canggih sekalipun.

Sekarang, tim peneliti di MIT dan di tempat lain telah mengembangkan pendekatan baru untuk komputasi semacam itu, menggunakan cahaya alih-alih listrik, yang menurut mereka dapat sangat meningkatkan kecepatan dan efisiensi komputasi pembelajaran mendalam tertentu.

Hasil mereka muncul hari ini di jurnal Nature Photonics dalam makalah dari MIT postdoc Yichen Shen, mahasiswa pascasarjana Nicholas Harris, profesor Marin Soljačić dan Dirk Englund, dan delapan lainnya.

Soljačić mengatakan bahwa banyak peneliti selama bertahun-tahun telah membuat klaim tentang komputer berbasis optik, tetapi “orang-orang secara dramatis berjanji berlebihan, dan itu menjadi bumerang.”

Sementara banyak usulan penggunaan komputer fotonik tersebut ternyata tidak praktis, sistem jaringan saraf berbasis cahaya yang dikembangkan oleh tim ini “mungkin dapat diterapkan untuk pembelajaran mendalam untuk beberapa aplikasi,” katanya.

Arsitektur komputer tradisional tidak terlalu efisien dalam hal jenis kalkulasi yang diperlukan untuk tugas jaringan saraf tertentu yang penting. Tugas semacam itu biasanya melibatkan penggandaan matriks yang berulang, yang bisa sangat intensif secara komputasi dalam chip CPU atau GPU konvensional.

Setelah penelitian bertahun-tahun, tim MIT telah menemukan cara untuk melakukan operasi ini secara optik. “Chip ini, setelah Anda menyetelnya, dapat melakukan perkalian matriks dengan, pada prinsipnya, energi nol, hampir secara instan,” kata Soljačić. “Kami telah mendemonstrasikan blok bangunan penting tetapi belum sistem lengkapnya.”

Sebagai analogi, Soljačić menunjukkan bahwa bahkan lensa kacamata biasa pun melakukan kalkulasi kompleks (yang disebut transformasi Fourier) pada gelombang cahaya yang melewatinya. Cara penghitungan sinar cahaya dalam chip fotonik baru jauh lebih umum tetapi memiliki prinsip dasar yang serupa.

Pendekatan baru ini menggunakan beberapa berkas cahaya yang diarahkan sedemikian rupa sehingga gelombangnya berinteraksi satu sama lain, menghasilkan pola interferensi yang menyampaikan hasil operasi yang dimaksudkan. Perangkat yang dihasilkan adalah sesuatu yang oleh para peneliti disebut prosesor nanophotonic yang dapat diprogram.

Hasilnya, kata Shen, adalah bahwa chip optik yang menggunakan arsitektur ini pada prinsipnya dapat melakukan kalkulasi yang dilakukan dalam algoritme kecerdasan buatan jauh lebih cepat dan menggunakan energi kurang dari seperseribu per operasi seperti chip elektronik konvensional.

“Keuntungan alami menggunakan perkalian matriks yang ringan memainkan peran besar dalam percepatan dan penghematan daya, karena perkalian matriks padat adalah bagian yang paling boros daya dan memakan waktu dalam algoritme AI,” katanya.

Prosesor nanofotonik baru yang dapat diprogram, yang dikembangkan di lab Englund oleh Harris dan kolaborator, menggunakan serangkaian pandu gelombang yang saling berhubungan dengan cara yang dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan, memprogram kumpulan berkas itu untuk komputasi tertentu. “Anda dapat memprogram dalam operasi matriks apa pun,” kata Harris.

Prosesor memandu cahaya melalui serangkaian pandu gelombang fotonik yang digabungkan. Proposal lengkap tim meminta lapisan perangkat berselang-seling yang menerapkan operasi yang disebut fungsi aktivasi nonlinier, dalam analogi dengan operasi neuron di otak.

Untuk mendemonstrasikan konsep tersebut, tim menyetel prosesor nanofotonik yang dapat diprogram untuk mengimplementasikan jaringan saraf yang mengenali empat suara vokal dasar.

Bahkan dengan sistem yang belum sempurna ini, mereka mampu mencapai tingkat akurasi 77 persen, dibandingkan dengan sekitar 90 persen untuk sistem konvensional. Tidak ada “hambatan berarti” untuk meningkatkan sistem agar lebih akurat, kata Soljačić.

Englund menambahkan bahwa prosesor nanofotonik yang dapat diprogram dapat memiliki aplikasi lain juga, termasuk pemrosesan sinyal untuk transmisi data. “Pemrosesan sinyal analog berkecepatan tinggi adalah sesuatu yang dapat dikelola.”

Lebih cepat daripada pendekatan lain yang pertama-tama mengubah sinyal ke bentuk digital, karena cahaya pada dasarnya adalah media analog. “Pendekatan ini bisa melakukan pemrosesan secara langsung di domain analog,” ujarnya.

Tim mengatakan masih akan membutuhkan lebih banyak tenaga dan waktu untuk membuat sistem ini berguna; namun, setelah sistem ditingkatkan dan berfungsi penuh, ia dapat menemukan banyak kasus pengguna, seperti pusat data atau sistem keamanan.

Sistem ini juga bisa menjadi keuntungan bagi mobil atau drone yang bisa mengemudi sendiri, kata Harris, atau “kapan pun Anda perlu melakukan banyak komputasi tetapi Anda tidak memiliki banyak tenaga atau waktu”.

Insinyur MIT Mengembangkan Prosesor Nanofotonik Yang Dapat Diprogram

Tim peneliti juga termasuk mahasiswa pascasarjana MIT Scott Skirlo dan Mihika Prabhu di Laboratorium Riset Elektronika, Xin Sun di matematika, dan Shijie Zhao di biologi, Tom Baehr-Jones dan Michael Hochberg di Elenion Technologies, di New York, dan Hugo Larochelle di Université de Sherbrooke, di Quebec.

Pekerjaan itu didukung oleh Kantor Riset Angkatan Darat AS melalui Institut Teknologi Nano Prajurit, Yayasan Sains Nasional, dan Kantor Riset Ilmiah Angkatan Udara.